El genio de los datos es bien y verdaderamente fuera de la botella.
La presencia de consultorías basadas en datos, el auge de los sitios web de datos públicos y el crecimiento de su uso en los medios (ejem, ejem) resaltan cuán integrales se han vuelto las estadísticas en la forma en que vemos y analizamos el juego.
El intercambio de conocimientos ha sido un catalizador crucial para la creación y el desarrollo de muchas métricas y modelos estadísticos. Sin embargo, el telón detrás del cual todo aficionado al fútbol quiere asomarse es el uso de la analítica en los clubes profesionales. Es comprensible que estos departamentos internos de procesamiento de datos mantengan un alto nivel de confidencialidad para mantener una ventaja competitiva sobre sus rivales, pero ¿cómo es este escenario?
Anuncio
APRENDE MÁS
Hablando con Michael Lewis en el 20 aniversario de ‘Moneyball’
Los departamentos de análisis deben centrar sus energías sabiamente. La sencillez del mensaje transmitido por el Dr. Ian Graham, director de investigación del Liverpool hasta 2023, se destacó durante la conferencia de StatsBomb de 2021, declarando que «el reclutamiento y la retención de jugadores es el trabajo más importante, por un factor de 10».
La adherencia también es clave. Es posible que tenga los mejores modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático del mundo, pero alinear e integrar ese trabajo con los tomadores de decisiones clave es donde se puede maximizar el impacto de los análisis a nivel de club.
El propietario y presidente de Brighton, Tony Bloom, se asegura de que el personal del club utilice los datos proporcionados por su empresa Starlizard, que ha ayudado a convertir a jugadores menos conocidos en estrellas de la Premier League, incluidos Kaoru Mitoma, Moisés Caicedo, Alexis Mac Allister y Julio Enciso.
Asimismo, su homólogo de Brentford, Matthew Benham, es el fundador de la firma de investigación estadística Smartodds, diseñada principalmente para apostadores profesionales pero crucial para ayudar al equipo de Thomas Frank a encontrar valor en el mercado de reclutamiento de jugadores.
APRENDE MÁS
Premier League: cómo encontrar la ventaja en el análisis de datos: examine las tendencias y lo que sucederá
Si los propietarios o directores deportivos de un club están menos atentos a los datos, a menudo se puede crear una brecha de comunicación entre los analistas y los poderes fácticos. Recientemente, empresas como Soccerment y SentientSports han estado utilizando La IA generativa ayuda a llenar este vacío al condensar análisis estadísticos complejos en un lenguaje futbolístico simple. — Piense en ChatGPT para la búsqueda de jugadores, pero aún pueden existir desafíos.
Anuncio
“El análisis de mejores prácticas no se trata de crear el modelo o algoritmo más “complejo”, sino análisis confiables adoptados por los tomadores de decisiones que en última instancia tienen un impacto sobre sus procesos”, dice Dan Pelchen, fundador de la firma de análisis Traits Insights. «La confianza y la comprensión pueden permitir que más expertos utilicen los datos a diario, ayudando a evitar sesgos y mitigar el riesgo».
Se ha hablado mucho en los últimos años sobre el creciente mundo de la analítica del fútbol, pero… aparte de un artículo de investigación reciente publicado en abril — rara vez se ha proporcionado una representación objetiva y estadísticamente sólida de los ecosistemas de datos en las distintas ligas.
Traits Insights recopiló información sobre alrededor de 500 miembros del personal de más de 90 clubes en las cuatro divisiones principales del fútbol inglés, divididos en analistas de datos (una función genérica basada en estadísticas), analistas de reclutamiento y analistas del primer equipo (por ejemplo, rendimiento/técnico/oposición). y gerentes de análisis en general, para comprender mejor los desafíos que enfrentan los clubes al crear procesos de análisis de «mejores prácticas», que Atlético ahora pueden compartir exclusivamente.
Delinear las mejores prácticas es una cosa, pero implementarlas es otra.
Establecer un departamento de análisis coherente y autosostenible requiere una inversión significativa por parte de la junta directiva y puede resultar difícil demostrar su utilidad a largo plazo.
El análisis de Traits Insights mostró que los seis principales clubes «tradicionales» de la Premier League (Manchester City, Arsenal, Liverpool, Manchester United, Tottenham Hotspur y Chelsea) tienen en promedio alrededor de 14 miembros del personal según el análisis, es decir, el doble del promedio entre los clubes del mitad inferior de la misma división.
Como era de esperar, estos números disminuyen a medida que se avanza en la segunda división del campeonato, la Championship, la League One y la League Two, el cuarto nivel del fútbol inglés.
Para algunos, la capacidad limitada del personal puede significar que a algunos analistas se les suele pedir que desempeñen una función multidisciplinaria, por ejemplo, la de ingeniero de datos (recopilación y gestión de grandes conjuntos de datos), analista de datos (interpretando información y presentándola a colegas) y científico de datos ( construir modelos estadísticos para proporcionar información), todo en uno.
Anuncio
«El análisis de datos es todavía un departamento relativamente nuevo dentro de los clubes», dijo un científico de datos de un club de la Premier League, hablando de forma anónima para proteger las relaciones. “Las personas de diversos orígenes suelen estar entusiasmadas con la idea de introducir datos en sus flujos de trabajo, pero un club normalmente comienza realizando una pequeña inversión, como un puesto junior de datos y una suscripción a un proveedor de datos.
“Quienes asignan esta inversión inicial generalmente no tienen experiencia en datos y, comprensiblemente, desconocen las diferentes habilidades requeridas entre los analistas de datos, científicos e ingenieros. Cuando el primer empleado junior comienza a trabajar, rápidamente pueden sentirse abrumados por las solicitudes. que no se puede afrontar sin la estructura necesaria para producir información rápida y valiosa.
«Esto puede generar rápidamente frustración en ambas partes. No es casualidad que los clubes con los departamentos de datos más exitosos tengan personas en la cima del club que provienen de entornos cuantitativos».
Este es un sentimiento compartido entre otros miembros del personal de toda la pirámide del fútbol inglés.
«Un buen ingeniero de datos es fundamental para la productividad y para permitir que otros roles tengan éxito. Es un rol que a menudo es el más difícil de desempeñar y que a menudo se pasa por alto porque no es llamativo ni particularmente visible para los profesionales cotidianos», dijo un científico de datos de. un club de inglés como lengua extranjeraincluso hablar de forma anónima para proteger las relaciones“Los científicos de datos son los principales responsables de generar modelos y proporcionar esta información, mientras que los analistas de datos son los que tratan más con las personas: son responsables de desarrollar herramientas y proporcionar visualizaciones y presentaciones claras.
“Cada uno de estos tres roles tiene responsabilidades y habilidades específicas que son esenciales para llevar a cabo sus tareas. Sin uno, los demás enfrentarían desafíos aún mayores. Si un miembro del equipo se va, todos nuestros conjuntos de habilidades se consideran iguales cuando, en realidad, ellos. Son disciplinas muy diferentes.»
En los últimos años, el deseo de utilizar el análisis de datos ha crecido exponencialmente, pero es importante destacar que se requieren habilidades especializadas para gestionar e interpretar datos, crear modelos estadísticos e interfaces (por ejemplo, paneles y visualizaciones) que permitan comprender los análisis de otros miembros del club.
Anuncio
Esto requiere educación y capacitación técnica específicas para crear modelos tan avanzados (por ejemplo, redes neuronales y algoritmos de aprendizaje automático), derivados de la experiencia en ciencias duras como la ciencia de datos, la economía, la informática, la ingeniería y las matemáticas.
Muchos miembros del personal tienen cualificaciones en deportes y ciencias del ejercicio, análisis del rendimiento o similares, lo que requiere mucha formación técnica, pero las cualificaciones estadísticas entre el personal son escasas en el fútbol. El análisis de Traits Insights encontró que el 46 por ciento de los analistas de datos de la muestra tenían capacitación técnica en estadística, mientras que alrededor del cinco por ciento del personal de análisis restante tenía dicha capacitación.
El numero limitado de personal de soporte con experiencia en data y analisis estadistico puede generar presion sobre ciertas personas al desarrollar sistemas tecnicos internamente, con el objetivo principal de que todos los miembros del equipo puedan desarrollar dichos sistemas y extraer informacion en todas las etapas a lo largo de la «linea de produccion». ‘ del flujo de trabajo de un club, desde analistas de datos junior hasta miembros senior del personal, incluidos directores deportivos.
Alrededor del 75 por ciento de los 20 clubes de la Premier League cuentan con analistas de datos especializados, mientras que el 50 por ciento tiene más de uno. Por el contrario, sólo la mitad de los 24 clubes del Campeonato tienen un analista de datos dedicado, lo que disminuye de manera similar cuando se llega a los 24 equipos tanto en la Liga Uno (25 por ciento) como en la Liga Dos (menos del 10 por ciento).
Por trivial que parezca, el fútbol es un negocio basado en resultados. Los directores deportivos suelen tener una visión a largo plazo del club, pero es posible que esto no siempre sea tan estable cuando se desciende en los tres niveles de la Football League.
Para el personal de soporte, tener tiempo para crear modelos estadísticos y generar información tangible puede ser más fácil de decir que de hacer. En los clubes con una mayor rotación de cuerpo técnico, estos flujos de trabajo y sistemas pueden fallar naturalmente si un nuevo entrenador o entrenador tiene un método operativo diferente. Si esto sucediera, podría sofocar el progreso de un departamento de análisis.
De manera similar, los analistas que trabajan en equipos de ligas inferiores también pueden querer trabajar en otros clubes y ascender en la escala, lo que hace más probable la rotación de personal en los niveles inferiores de la pirámide. Esto se encontró en un análisis de Traits Insights, que mostró que los analistas de los seis mejores equipos de la Premier League tenían una permanencia promedio de 4,7 años, en comparación con 2,5 años o menos en la Liga Uno y la Liga Dos.
Desglosado por función, el jefe de análisis de un club suele estar en su función durante el período más largo. En particular, los analistas de datos han estado en sus puestos con el equipo afectado durante dos años y medio en comparación, lo que habla de la infancia y la posible fugacidad del trabajo en comparación con otro personal de apoyo en un club.
«Estos hallazgos no sorprenden si se piensa en lo importantes que son los nuevos datos en el mundo del fútbol, pero también en lo valorada que es esta experiencia en otros sectores», dijo el científico de datos de la Premier League citado anteriormente en este artículo.
“Dentro de los clubes, un rol de analista de datos a menudo comienza como un rol junior, pero el conjunto de habilidades requeridas en un club está más en línea con un rol senior en otras industrias. Si puedes cumplir con todos los requisitos para trabajar en un club, lo lograrás. También hay demanda fuera del fútbol, por lo que es comprensible que la gente pueda cambiar de rol más rápidamente que otros».
Anuncio
Al crear un departamento de análisis, no existe un camino único hacia el éxito ni un método establecido para que los clubes desarrollen su infraestructura. Las mejores prácticas son difíciles de encontrar sin estabilidad, sólidas habilidades técnicas e inversión, y la complejidad de dicho trabajo significa que el método Moneyball a menudo se idealiza más allá de la realidad.
Por supuesto, los clubes con mayores presupuestos pueden invertir más en sus departamentos de análisis, pero es en el trabajo que influye en el reclutamiento de jugadores, la retención de jugadores y el desarrollo de talentos donde el análisis de datos puede ofrecer los mejores resultados, y es fundamental establecer líneas claras de comunicación entre departamentos. .
Ya sea subcontratando el trabajo a consultorías de terceros o desarrollando su propio equipo de datos dentro del club, siguen existiendo amplias oportunidades para obtener una ventaja competitiva, en cualquier nivel de juego.
(Foto superior: Nick Potts/PA Images vía Getty Images)